Segway faz parceria com Drover AI e Luna para trazer visão computacional para e

A Segway-Ninebot está em parceria com a Drover AI e a Luna Systems - duas startups que criam tecnologia de visão computacional para detectar e corrigir o uso inadequado de scooters elétricos - para integrar suas tecnologias em seus e-scooters habilitados para IA.

As parcerias, anunciadas no evento Micromobility Europe em Amsterdã, são uma espécie de pivô para a Segway. No ano passado, o fabricante de scooters lançou uma scooter com inteligência artificial, a S90L, como a solução integrada verticalmente para sistemas avançados de assistência ao piloto (ARAS) de scooters. Em vez de adaptar sistemas de hardware e software de terceiros em scooters, os operadores de micromobilidade compartilhada receberam uma plataforma unificada que incluía tudo, desde a própria scooter até sensores inteligentes e modelos de visão computacional.

A oferta da Segway surgiu quando quase todas as principais operadoras de e-scooters começaram a implementar alguma forma de ARAS de scooter que impediria o passeio na calçada em uma tentativa de conquistar as cidades.

Embora a Segway tenha conseguido vender cerca de 20.000 S90Ls para operadoras de micromobilidade compartilhada (principalmente Lyft), a empresa percebeu que estava se expandindo um pouco, de acordo com Tony Ho, vice-presidente de desenvolvimento de negócios da Segway. Como muitas empresas de tecnologia, a Segway passou o último ano reformulando a estratégia e saiu com um compromisso reafirmado de se concentrar nas competências essenciais. Para a Segway, isso significa construir o hardware e trabalhar com parceiros para fornecer o software.

A Drover, com sede em Los Angeles, e a Luna, com sede em Dublin, lideram o movimento ARAS de scooter com foco em câmera, testando e vendendo módulos IoT acopláveis ​​para empresas como Spin, Voi, Helbiz, Beam, Fenix ​​e outras.

“Quando você implanta scooters baseados em IA em novas cidades, precisa treinar o sistema de visão computacional para aprender a cidade, as calçadas, os sistemas de estacionamento, as ciclovias”, disse Ho ao TechCrunch. "Portanto, em cada cidade onde você implanta essas scooters, há realmente uma grande quantidade de dados que você precisa coletar e também precisa construir o modelo de uma maneira adequada para cada cidade."

Ho disse que a Segway não tinha largura de banda e recursos de marca para lidar com essa escala. É aí que Luna e Drover entram.

As parcerias não exclusivas com as startups funcionarão de duas formas. Os clientes que compram modelos S90L - que são equipados com câmeras, processadores, CPU e GPU - podem optar por implementar os algoritmos ARAS de scooter do Drover ou do Luna no chão de fábrica. O software da Segway também estará disponível, mas não será algo em que a empresa se concentre ou gaste muito tempo promovendo.

"É quase como se estivéssemos construindo uma mini loja de aplicativos para nossas scooters", disse Ho. “Estamos abrindo a plataforma para desenvolvedores, startups ou operadores, para que eles possam basicamente pegar nossos veículos, treiná-los com seu algoritmo e nos tornarmos o computador no qual eles podem executar seu algoritmo”.

Os operadores que ainda não possuem modelos S90L, mas desejam o recurso ARAS de scooter, terão a opção de adaptar o novo sistema de IA modular da Segway chamado Pilot Edge. O Pilot Edge é essencialmente uma caixa adicional com todos os sensores necessários para a scooter ARAS, na qual a tecnologia Drover ou Luna pode ser integrada.

Embora a Segway esteja aberta a qualquer software escolhido por seus clientes operadores, a empresa tem um acordo com a Drover como seu parceiro de software preferencial. Da mesma forma, a Drover também recomendará que os clientes adquiram a plataforma de hardware da Segway tanto para veículos integrados quanto para módulos autônomos de visão computacional.

Para Drover e Luna, a parceria com a Segway significa que eles não precisam mais se preocupar com a construção e implantação de hardware e, em vez disso, podem se concentrar no desenvolvimento de software e na cobrança de taxas mensais para scooter ARAS. O que é bom porque, como diz Ho, "hardware é difícil". É caro construir e armazenar um estoque que pode não ser vendido e, para pequenas startups, lidar com cadeias de suprimentos pode realmente reduzir os lucros.

"É um trabalho sujo, mas podemos fazê-lo porque temos uma escala enorme", disse Ho. "Portanto, se agregarmos a demanda de todos, podemos fazer isso em uma escala maior e, portanto, a um custo menor."